Machine learning para predecir la pobreza

Eliminar la pobreza es una de las mayores ambiciones de la humanidad a lo largo de la historia, sino la mayor desde que existen enormes desigualdades entre distintas zonas del planeta Tierra que impiden el acceso a alimentos, agua y servicios públicos esenciales a millones de personas. No en vano, se trata del primero de los diecisiete Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas de cara al año 2030. Sin embargo, y más allá de las cuestiones de fondo sobre cómo lograr tan ambiciosa misión, existe una necesidad más concreta y en la que las nuevas tecnologías pueden ayudar de forma notable: contar con datos fiables sobre la distribución de la pobreza que sustituyan a las actuales mediciones basadas en recolecciones e informes manuales.



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