Redes neuronales artificiales para estimar con más precisión la radiación solar a corto plazo

Científicos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han logrado, con el apoyo de investigadores nicaragüenses, predecir la Irradiancia Solar Global a corto plazo con tasas de error inferiores al 20%. Para ello han empleado redes neuronales artificiales, introduciendo una nueva metodología basada en observaciones realizadas en paralelo por sensores colocados en distintos emplazamientos y valores para diferentes variables como la temperatura, humedad, presión o viento. Como resultado, la investigación ha permitido generar modelos que predicen la Irradiancia Solar Global a corto plazo con tasas de error inferiores a las habituales (por debajo del 20%), lo que puede resultar muy útil a las compañías que operan las instalaciones de energía solar



Mas contenidos de / Innova Spain

Mooxye, la plataforma española para deportistas que persiguen el sueño americano

Innova Spain Archivo: Big Data | Social Media
Se llama Mooxye y es una plataforma tecnológica desarrollada en España para estudiantes de entre 12 y 20 años. Desde cualquier lugar del mundo, pueden crear su currículum académico para que las universidades

Investigadores españoles descubren que el consumo de grasas favorece la metástasis

Innova Spain Archivo: Biotech | Innovación
Los investigadores del estudio, Salvador Aznar Benitah y Gloria Pascual Un equipo de investigadores liderados por el del Instituto de Investigación Biomédica (IRB Barcelona) ha publicado en la revista Nature un estudio en el que

Tambien te puede interesar