Redes neuronales artificiales para estimar con más precisión la radiación solar a corto plazo

Científicos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han logrado, con el apoyo de investigadores nicaragüenses, predecir la Irradiancia Solar Global a corto plazo con tasas de error inferiores al 20%. Para ello han empleado redes neuronales artificiales, introduciendo una nueva metodología basada en observaciones realizadas en paralelo por sensores colocados en distintos emplazamientos y valores para diferentes variables como la temperatura, humedad, presión o viento. Como resultado, la investigación ha permitido generar modelos que predicen la Irradiancia Solar Global a corto plazo con tasas de error inferiores a las habituales (por debajo del 20%), lo que puede resultar muy útil a las compañías que operan las instalaciones de energía solar



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